package com.petdog.module.recognition.util;

import ai.onnxruntime.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * ONNX模型辅助类
 * 用于加载和运行ONNX模型进行犬种识别
 */
@Component
public class ONNXModelHelper {
    
    // 模型文件路径
    private static final String MODEL_PATH = "models/dog_breed_model.onnx";
    
    // ONNX运行时环境
    private OrtEnvironment env;
    // ONNX会话
    private OrtSession session;
    
    /**
     * 构造函数，初始化ONNX运行时环境
     */
    public ONNXModelHelper() {
        try {
            // 初始化ONNX运行时环境
            env = OrtEnvironment.getEnvironment();
            
            // 在实际应用中，这里应该加载真实的ONNX模型
            // 由于缺少实际模型文件，这里提供一个模拟实现
            // session = env.createSession(MODEL_PATH, new OrtSession.SessionOptions());
        } catch (Exception e) {
            // 在实际应用中，应该记录日志
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    /**
     * 使用模型进行预测
     * @param input 输入数据
     * @param shape 输入数据形状
     * @return 预测结果
     */
    public float[] predict(float[] input, long[] shape) {
        try {
            // 在实际应用中，这里应该使用加载的模型进行实际预测
            // 由于缺少实际模型，这里提供一个模拟实现
            
            // 创建输入张量
            // OrtTensor tensor = OrtTensor.createTensor(env, input, shape);
            // Map<String, OrtTensor> inputs = new HashMap<>();
            // inputs.put("input", tensor);
            
            // 执行模型预测
            // OrtSession.Result result = session.run(inputs);
            
            // 获取输出
            // float[] output = (float[]) result.get(0).getValue();
            
            // 模拟输出结果
            int outputSize = 10; // 假设有10个犬种类别
            float[] output = new float[outputSize];
            
            // 设置第一个类别置信度为最高
            output[0] = 0.9f;
            for (int i = 1; i < outputSize; i++) {
                output[i] = (float) (Math.random() * 0.1);
            }
            
            return output;
        } catch (Exception e) {
            // 在实际应用中，应该记录日志并处理异常
            e.printStackTrace();
            return new float[0];
        }
    }
    
    /**
     * 关闭ONNX会话和环境
     */
    public void close() {
        try {
            if (session != null) {
                session.close();
            }
            if (env != null) {
                env.close();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}